Maîtrise des Aperçus de Données: Techniques d’Analyse de Données Propulsées par Python

About This Course

Découvrez le monde fascinant de la science des données avec une immersion approfondie dans les techniques d’analyse de données propulsées par Python. Ce cours est conçu pour les passionnés de données, qu’ils soient débutants ou expérimentés, désireux d’acquérir des compétences avancées dans le traitement, l’analyse et la visualisation de données.

À travers une série de modules interactifs, vous maîtriserez les bibliothèques Python les plus prisées telles que Pandas, NumPy, et Matplotlib, tout en explorant des études de cas réels et des scénarios d’entreprise. Chaque session vous donnera les outils nécessaires pour transformer les données brutes en informations précieuses, guidant les prises de décision éclairées.

Tags

Learning Objectives

Les fondamentaux de Python pour la science des données.
Manipulation et nettoyage de grands ensembles de données avec Pandas.
Visualisation des données pour des insights intuitifs.
Application des techniques d'analyse statistique et de machine learning.
Création de rapports percutants pour partager vos découvertes.

Curriculum

55 Lessons

Section 1: Introduction

1. Comprendre l’Analyse de Données : Définition et Enjeux00:11:50Preview
2. Les Principaux Outils d’Analyse de Données : Panorama Complet00:3:24
3. Le Rôle d’Excel dans l’Analyse de Données et le Big Data00:7:5
4. Progression d’Apprentissage et Objectifs du Cours00:1:26

Section 2: Mise à Niveau Complète sur Microsoft Excel

Section 3: Le Concept des Tableaux dans Excel : Organisation des Données

Section 4: Techniques de Préparation des Données en Analyse avec Excel

Section 5: Comprendre les Statistiques Descriptives pour la Data Analyse

Section 6: Analyse Univariée des Variables en Data Analyse avec Excel

Section 7: Exploration des Données pour l’Analyse avec Excel

Section 8: Introduction aux Corrélations Statistiques en Data Analyse – Partie 1

Section 9: Introduction au Data Modeling pour l’Analyse de Données

Section 10: Créer et Interpréter un Rapport de Corrélation en Analyse de Données

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