Data Science: Techniques d’Analyse de Données par Python

college-professor-in-class-2022-06-29-19-20-46-utc
Christopher Hollande
Last Update September 23, 2023
0 already enrolled

About This Course

Découvrez le monde fascinant de la science des données avec une immersion approfondie dans les techniques d’analyse de données propulsées par Python. Ce cours est conçu pour les passionnés de données, qu’ils soient débutants ou expérimentés, désireux d’acquérir des compétences avancées dans le traitement, l’analyse et la visualisation de données.

À travers une série de modules interactifs, vous maîtriserez les bibliothèques Python les plus prisées telles que Pandas, NumPy, et Matplotlib, tout en explorant des études de cas réels et des scénarios d’entreprise. Chaque session vous donnera les outils nécessaires pour transformer les données brutes en informations précieuses, guidant les prises de décision éclairées.

Plongez dans l’ère numérique avec compétence et confiance en exploitant la puissance de Python pour vos besoins en matière d’analyse de données. Inscrivez-vous dès maintenant et devenez un expert en science des données!

Learning Objectives

Les fondamentaux de Python pour la science des données.
Manipulation et nettoyage de grands ensembles de données avec Pandas.
Visualisation des données pour des insights intuitifs.
Application des techniques d'analyse statistique et de machine learning.
Création de rapports percutants pour partager vos découvertes.

Your Instructors

Christopher Hollande

0/5
7 Courses
0 Reviews
1 Student
See more

Write a review

$35.00$348.00

90% off
Level
All Levels
Language
Français

Want to receive push notifications for all major on-site activities?

Select the fields to be shown. Others will be hidden. Drag and drop to rearrange the order.
  • Image
  • SKU
  • Rating
  • Price
  • Stock
  • Availability
  • Add to cart
  • Description
  • Content
  • Weight
  • Dimensions
  • Additional information
Click outside to hide the comparison bar
Compare
Alert: You are not allowed to copy content or view source !!